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大數據中心
以數據匯聚、治理、融合、服務為核心,貫穿全鏈路數據管理與分析應用建設, 一方面遵從企業統一的數據標準與技術標準,完成數據資產的開發實施及驗證, 將各類數據資產加工為可對外開放共享的數據服務,支撐實現企業數據管理體系落地; 另一方面建成覆蓋數據“采存算管用”全流程管理能力的數據中臺, 落實企業數據資產的運營及管理。同時,通過建成大數據中心門戶, 滿足各類應用的數據資產使用需求,推動數據融合共享。
數據中心機房
數據中心機房采用模塊化設計理念,最大程度的降低基礎設施對機房環境的耦合, 集成了機柜、配電、制冷、監控、綜合布線、消防等系統,實現了供電、制冷、 管理組件的無縫集成。使模塊化機房實現智能化、高效運行、穩定可靠、易維易用,從而降低運營成本。
生產經營(含智慧園區)
智慧園區綜合管理以集約化、可視化的園區管理平臺為載體,通過GIS三維仿真技術集成園區各種智能設備、 傳感器實現對園區內設施、設備、人員、環境等方面的智能監控、調度優化、提供有效性決策信息; 構建業務系統內的全互聯,實現人、車、物、資產、設施的全聯接,數據融合,使工作全可視、 業務全可管、事件全可控。體現“集中管理”、“安防可視”、“靈活聯動”、“決策支持”的特性, 實現系統化、智能化、可視化的園區管理體系。
智慧綜合管控平臺
綜合管控平臺是基于礦井工業互聯網,涵蓋煤礦“采、掘、機、運、通”的各個階段, 深度集成井上下各系統和設備關鍵點位,構建“礦井決策層-業務管理層-業務執行層-裝備操作層”四級應用管理體系, 形成“可協同、可管理、可運維、可操作性”的統一智能管控體系,實現預警聯動、專業調度、高效協同。
智能語音調度系統
智能語音調度系統基于語音系統和綜合信息導航系統兩大基座,以提高數據查詢效率, 以及幫助管理人員快速精準調度為目標。既能達到通過語音控制可直接查閱目標界面 及數據的目的,有效的提高智能調度中心工作人員的工作效率,也同時兼顧了以后對 語音調度能力的可擴展性,為將來實現煤礦行業內類似“Chat GPT”的AI大模型奠定基礎。
智慧能源管控平臺
有效吸收和應用區域內各類能耗、設備和人員信息,實施區域內電、熱、冷、氣、水等能源一體化解決方案。 實現能源供給側與消費側的最優匹配,促進能源應用實現:高可靠、高可知、高可控、高可視、高能效。 促進清潔能源就地消納和平衡,最大限度提高能源綜合利用效率,降低能源運營成本,以及節能減排的目的,打造安全高效、智慧友好、引領未來的生態系統。
智能輔助運輸系統
智能巡檢設備是運用邊、大、移、物、智等最新技術,建立全面快速準確的感知能力,實現全面智能分析,與運營中心高效協同,為智慧火電安全穩定運行、風險預控提供技術支撐,主動形成從班組、運營到高層戰略決策信息,逐步成為一個“自動預判、自主決策、自我演進”的智能體系。
雙重預防管理系統
輔助運輸控制系統是打造智慧礦山的高質量的網絡平臺,以調度中心為核心, 對人、事、物進行高 精度的調度安排,進一步提高智慧礦山的智能化程度和 管理的精細化水平。以高精度導航定位系統 為基礎,實現用車全過程監控; 以計算機網絡和數據庫技術為手段,構建車輛管理信息平臺;以數 據實時統 計技術為抓手,強化車輛監管力度。
機器人流程自動化(RPA)
智能巡檢設備是運用邊、大、移、物、智等最新技術,建立全面快速準確的感知能力, 實現全面智能分析,與運營中心高效協同,為智慧火電安全穩定運行、 風險預控提供技術支撐,主動形成從班組、運營到高層戰略決策信息, 逐步成為一個“自動預判、自主決策、自我演進”的智能體系。
視覺三違管理應用平臺
集視頻結構化分析、數據存儲、數據應用于一體的高性能、高密度智能分析產品, 滿足大場景下的視圖數據分析及運營管理需求。平臺建立從算法開發、運行到運 營的全生命周期管理體系,構建成熟的算法管理體系規范,采用深度學習、高性 能運算技術,具備集算法管理、算力調度、算法分析、第三方算法兼容于一體的 智能分析服務模塊,并發能力強、分析識別準、運算速度快、運營成本低。
基于AI+千眼的視覺中臺
智能巡檢設備是運用邊、大、移、物、智等最新技術,建立全面快速準確的感知能力, 實現全面智能分析,與運營中心高效協同,為智慧火電安全穩定運行、風險預控提供 技術支撐,主動形成從班組、運營到高層戰略決策信息,逐步成為一個“自動預判、 自主決策、自我演進”的智能體系。
設備全生命周期管理系統
統一管理資產的全生命周期 ,并通過可視化手段 ,實時掌握資產狀態 , 及時預測設備故障或劣化的風險,提高資產的可靠性,構建一套數據全面感知、 管理全面閉環、故障提前預警、資源科學配置的信息化管理系統。
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